上周有个朋友找我,说他做了三个月短视频,钱花了不少,时间也投入了,但粉丝还是不到一千。他问我:"是不是我真的不适合做这个?"
其实我特别理解这种感受。因为三年前,我也和他一样。
那时候我刚辞职,想全职做内容。买了相机,买了灯光,每天花五六个小时拍视频剪视频,结果第一条视频只有237个播放——其中还有一半是我朋友帮忙看的。
今天这篇文章,我不想讲什么"一夜爆火"的神话,也不想给你灌鸡汤。我想和你聊聊真实的经历,踩过的坑,以及那些真正有用的经验。希望能给正在路上的你一点帮助。
## 一、先说说我对AI工具的态度变化
其实我刚开始接触AI工具的时候,心态是有点矛盾的。
一方面觉得"哇,这东西好神奇",好像能解决所有问题;另一方面又有点焦虑,担心"会不会以后都不需要人了"。
但真正用了一段时间后,我发现这两种想法都有点极端。
AI工具确实很强大,但它不是万能的。它能帮你提高效率,但不能代替你思考;它能帮你节省时间,但不能代替你的经历和判断。
现在我的心态平和多了:把AI当成一个"能干的实习生",而不是"能取代你的人"。它能帮你做那些基础的、重复性的工作,但最终的决策和判断,还是要你自己来。
## 二、我日常是怎么用AI工具的(真实案例)
说个具体的例子吧,就拿我写文章这件事来说。
以前我写一篇文章,从构思到写完,至少要四五个小时。有时候状态不好,坐在电脑前一整天,写出来的东西自己都不满意。删了写,写了删,最后时间浪费了,东西还是没出来。
现在不一样了。
比如我想写一篇关于"怎么用AI工具提高效率"的文章,我会按照这几个步骤来:
### 第一步:先和自己对话,想清楚我到底想讲什么
我不会一上来就找AI帮我写。我会先问自己几个问题:
- 这篇文章是写给谁看的?
- 他们现在最大的困惑是什么?
- 我有什么独特的经历或观点?
- 看完这篇文章,他们能带走什么?
把这些问题想清楚了,我才会继续下一步。
### 第二步:用AI帮我整理思路和框架
等我自己想清楚了,我会把我的想法告诉AI,让它帮我出一个大纲。
注意,我说的是"我的想法",而不是"帮我写一篇关于XXX的文章"。
比如我会这样说:
"我想写一篇关于'普通人怎么用好AI工具'的文章。目标读者是那些刚开始接触AI、觉得AI很神奇但又不知道从哪下手的人。
我想讲这几个点:
1. 不要对AI期待太高,它不是万能的
2. 要把AI当成实习生,而不是替代品
3. 有几个具体的场景,AI用起来特别顺手
4. 最后想说,真正重要的还是你自己的判断力
你能帮我出一个详细的大纲吗?"
AI会给我一个大纲,这个大纲不一定完美,但它能帮我把思路理清楚,把那些我想到但没说出来的点补充完整。
### 第三步:用AI帮我查资料和补充细节
大纲定下来之后,我会开始写。但有时候写到某个部分,我需要一些数据或者案例来支撑我的观点,这时候我会找AI帮忙。
比如我想说"很多人用不好AI,是因为提问方式不对",我会让AI帮我找一些具体的例子,或者帮我把"好的提问方式"和"不好的提问方式"做个对比。
但AI给我的内容,我一定会自己验证一下。特别是一些重要的数据或者事实,我会去查一下原始来源。因为AI有时候会"幻觉",会编造一些看起来很有道理但实际上完全错误的信息。
### 第四步:最重要的一步——加入我自己的东西
AI写出来的内容,有一个最大的问题:太"完美"了,太书面化了,没有一点人味。
所以我会在AI给我的内容基础上,大量地加入我自己的东西:
- 我的真实经历
- 我踩过的坑
- 我的真实感受
- 我觉得有意思的细节
- 只有我能讲出来的故事
比如讲"不要对AI期待太高",我不会只说"不要期待太高",我会讲我自己刚开始的时候,以为AI能帮我写完美的文章,结果用了之后大失所望的那段经历。
这样写出来的内容,既有AI帮我整理的完整结构,又有我个人的风格和真实经历——这才是读者想看的东西。
## 三、这5个场景,AI用起来特别顺手
除了写文章,我还会在很多地方用到AI工具。这几个是我用得最多、觉得性价比最高的场景:
### 1. 头脑风暴:帮你打开思路
有时候我想做一期内容,但不知道从哪个角度切入。这时候我会找AI聊:
"我想做一期关于'短视频完播率'的内容,你能帮我想10个不同的角度吗?"
AI会给我一些建议,比如:
- 从"观众为什么会划走"的角度
- 从"具体的操作技巧"的角度
- 从"误区"的角度
- 从"真实案例对比"的角度
这些建议不一定都能用,但它们能给我启发,让我从一些我之前没想到的角度去思考问题。
### 2. 改标题:帮你多几个选择
标题太重要了,但有时候我自己想标题,想来想去就那几个思路。
这时候我会先自己想3-5个标题,然后让AI帮我优化,或者让它再想10个备选。
有时候AI想出来的标题,会比我自己想的好很多。当然,最后用哪个标题,还是我自己决定。但AI能给我更多选择。
### 3. 写摘要:帮你节省时间
有时候我看了一篇很长的文章,或者听了一期很长的播客,觉得内容很好,但懒得自己整理笔记。
这时候我会让AI帮我写一个摘要,把核心观点列出来。这样以后我想回顾的时候,看一下摘要就可以了,不用再重新看一遍全文。
### 4. 改稿子:帮你发现问题
有时候我写了一篇文章,自己看了很多遍,觉得没问题了,但发出去之后还是会发现错别字或者不通顺的地方。
现在我会在发之前,先让AI帮我读一遍,看看有没有错别字,有没有逻辑不通的地方,有没有表达不清楚的地方。
当然,AI的修改建议我不一定全听,但它能帮我发现一些我自己没注意到的问题。
### 5. 翻译:帮你看懂英文内容
现在很多好的资料都是英文的,我自己英文还行,但有时候看专业术语还是会有点吃力。
这时候我会让AI帮我翻译。不是那种逐字逐句的翻译,而是让它帮我把核心意思讲清楚,把专业术语解释明白。
## 四、给普通人的3个建议(真心话)
说了那么多,最后给你3个真心的建议:
### 第一:不要对AI期待太高,也不要完全否定
很多人刚开始用AI的时候,会走两个极端:
- 要么觉得AI是万能的,能解决所有问题
- 要么觉得AI就是个噱头,没什么用
但其实这两种想法都不对。
AI确实很强大,能帮你提高效率,能帮你节省时间,但它不是万能的。它会犯错误,会"幻觉",会给你一些看起来很有道理但实际上没用的建议。
我的建议是:把AI当成一个工具,就像你的手机、你的电脑一样。它能帮你,但最终的判断和决策,还是要你自己来。
### 第二:学会"提问",比学会用AI本身更重要
很多人用不好AI,不是AI不够聪明,而是你问问题的方式不对。
你不要只说"帮我写个脚本",要说:
"我想做一期关于'普通人怎么用好AI工具'的视频。
- 目标观众:刚开始接触AI,觉得AI很神奇但又不知道从哪下手的人
- 想解决的问题:不知道怎么选工具,不知道怎么提问,对AI有不切实际的期待
- 风格:真诚,接地气,像和朋友聊天一样
- 我自己的经历:刚开始对AI期待很高,结果大失所望,后来慢慢找到了正确的打开方式
你能帮我出一个详细的脚本大纲吗?"
你给的信息越多,AI的输出就越接近你想要的。不要让AI去猜你的想法,要把你的想法明确地告诉它。
### 第三:最重要的,还是你自己的判断力
AI能帮你查资料,能帮你整理思路,能帮你写初稿,但它不能代替你思考,不能代替你的经历,不能代替你独特的视角。
现在AI工具发展得很快,每隔一段时间就有新的东西出来。今天这个模型发布,明天那个工具更新,很容易让人产生焦虑,觉得自己不学就会被时代淘汰。
但你不用太焦虑,真的不用。
先把手头的事情做好,把自己的基本功打扎实,把自己的判断力锻炼好——这些东西,才是你最核心的竞争力。
## 五、最后想说的话
AI工具确实正在改变我们的工作方式,但它不会取代真正有思考能力的人。
因为无论AI多么强大,它都没有真实的经历,没有真实的感受,没有属于自己的故事——而这些,才是最能打动人的东西。
所以,大胆去用AI工具吧,但不要忘了,真正重要的,还是你自己。
## 六、总结
啰啰嗦嗦写了这么多,感谢你能耐心看到这里。
其实关于"别再乱用AI工具了,这才是普通人的正确打开方式",还有很多东西可以讲。但一篇文章的篇幅有限,没办法把所有东西都塞进去。
如果你对某个部分特别感兴趣,或者还有其他问题,欢迎在评论区告诉我。如果问的人多,我可以单独再写一篇文章,详细讲一讲。
做这行这么久,我最深的感受就是:这是一个需要终身学习的行业。你永远有新东西可以学,永远有进步的空间。
这既是挑战,也是乐趣。
希望我们都能在这条路上,越走越远。




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