华晨宇助理为何让他掀起刘海

今天给各位分享华晨宇助理为何让他掀起刘海的知识，其中也会对华晨宇短视频助手进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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华晨宇助理为何让他掀起刘海快手上别人的视频怎么保存到自己手机小度视频看不到对方是什么原因

在我看来，华晨宇助理让他掀起刘海是因为掀起之后和现在区别很大。我相信每个人都应该知道华晨宇，一个想成为新一代歌手的歌手，是中国最著名的歌手之一，他凭借独特的嗓音和优秀的原创作品吸引了众多歌迷，也成功地让观众了解和了解这位实力派歌手。

华晨宇从小就喜欢唱歌，他从小就接触音乐。他的歌很特别，也被大家评价是唱得像外星人一样，每次听他的歌都会被震撼，然后会想他是怎么写出这样的旋律的。通常他看起来像个孩子，但他对娱乐圈的规则有一个清晰的了解，然后他说只要他了解规则，他就能知道如何不参与。

此外，他还是一位著名的富二代。据了解，他的车都是豪车。不过，他还是很低调。尽管他在《快乐男声》中首次获得冠军，但在最初的几年里他没有火。后来，通过音乐逐渐制服了大家，可以说这相当困难。据说他家里有几个矿，如果他唱不好音乐他可能会被拖回家挖。

他是90后就要30岁了，但他通常打扮得很年轻在每个人的眼里，他似乎永远是个小男孩。通常人们叫他花花，这是更可爱的。他通常最大的特点是总是留刘海。即使是老粉丝也很少看到他没有刘海。华晨宇：我不能没有刘海，助手：举起来看看，然后狙击女孩的心脏砰砰的，这是他罕见的照片。总的来说，没有刘海，看起来真的很成熟。而且眼神变得也很A，很平时呆萌的华晨宇是完全不一样的体验。所以在我看来，华晨宇助理让他掀起刘海是因为掀起之后和现在区别很大。

关于春天的歌词列举以下 1、春天花会开，鸟儿自由自在，我还是在等待，等待我的爱。冬天风雪来，花儿谢了依然会开，鸟儿明年一样会回来。只有我等到，双鬓斑白，你快回来，你赶快回来。——《春天花会开》（任贤齐）《春天花会开》是任贤齐创作并演唱的歌曲，收录于任贤齐2000年1月27日发行的专辑《为爱走天涯》中。1998年任贤齐在拍《神雕侠侣》，当时拍戏从冬天待到春天，因为从来没有看到过那么分明的四季，枯黄的树叶变成嫩芽，白雪覆盖变成一片绿海，所以他写了《春天花会开》这首歌。 2、树枝上，长着嫩叶一片，如一个舞台，上面站着春天，树枝上，树枝上长着嫩叶一片，如一个舞台，如一个舞台，上面站着春天。——《春》（华晨宇）《春》是华晨宇2014年11月27日加盟腾讯《Hi歌》演唱的一首歌曲。何星仪作词，肖烔作曲。肖烔把这首歌拿来参与《Hi歌》，华晨宇认为它有春暖花开的感觉，他很喜欢，经过他的重新演绎，歌曲有了新的生命。 3、那些痛的记忆，落在春的泥土里，滋养了大地，开出下一个花季。风中你的泪滴，滴滴落在回忆里，让我们取名叫做珍惜，让我们懂得学会珍惜。——《春泥》（庾澄庆）《春泥》是由台湾歌手庾澄庆2003年演唱的一首歌曲（代表作），由伊能静填词、庾澄庆谱曲、吴庆隆编曲。收录于庾澄庆2003年6月6日发行的专辑《哈林天堂》中。 [1]该歌曲是韩剧《背叛爱情》的片头曲。 4、春天在哪里呀，春天在哪里，春天在那青翠的山林里。这里有红花呀，这里有绿草，还有那会唱歌的小黄鹂。——《春天在哪里》（儿歌）《春天在哪里》又名《嘀哩嘀哩》是一首中国儿歌，是一首深受孩子们喜爱的歌曲，由望安作词，潘振声作曲。它以天真活泼的语气歌唱美丽的春天，抒发心中无限欢乐的感情。 5、春风啊吹绿了东方神州，春雨啊滋润了华夏故园。啊中国啊中国，你展开了一幅百年的新画卷，你展开了一幅百年的新画卷，捧出万紫千红的春天。——《春天的故事》（董文华）《春天的故事》是由蒋开儒、叶旭全作词，王佑贵谱曲的歌曲。由深圳女歌手刘绍文在广东省青春歌曲创作大赛决赛上首唱，而于1994年10月在中央电视台首播的版本则由董文华演唱。

近几年来，智能音箱的普及度非常高，不少人都会选择购置智能音箱并通过语音进行简单的交互。然而，也有很多人在使用过程中，发现智能音箱存在着一些“听不懂人话”的缺点……

作为小度音箱（无屏基础版）的用户，本文针对使用中的一个体验细节进行分析，并尝试给出语音交互的解决方案。

一、CASE示例场景1

用户：小度小度，播放金玟岐的《十三》/播放SHE的《十七》

小度：好的，播放金玟岐的《岁月神偷》/好的，播放SHE的《super star》

用户：小度小度，播放金玟岐的《十三》/播放SHE的《十七》

小度：好的，播放金玟岐的《岁月神偷》/好的，播放刘德华的《十七岁》

……

无限循环

场景2

用户：小度小度，播放邓紫棋、艾热的《光年之外》/播放邓紫棋的《光年之外》热爱版

小度：好的，播放邓紫棋的的《光年之外》

用户：小度小度，播放艾热的《光年之外》/播放邓紫棋的《光年之外》热爱版

小度：好的，播放邓紫棋的的《光年之外》

……

无限循环

二、问题抽象

问题1：当播放音乐的语音指令有2到3个甚至多个约束条件的时候，DuerOS有时会回应错误

问题2：即使用户”字正腔圆、咬牙切齿“的反复重复同一条指令，DuerOS仍会在多个错误回应之间循环切换，反复给出错误的回应

三、问题可能原因分析 1. ASR（自动语音识别）识别错误或NLU（自然语言处理）分词、忽略关键条件等错误

也就是说，在系统看来，它所收到的指令，前者可能类似于”播放SHE的’时期‘“，后者则类似于”播放SHE的十/七“或者“播放SHE”（忽略了“《十七》”之类，理解的错误造成了小度无法正确播放。

2.版权问题

经验证小度的音乐版权服务方，百度音乐和QQ音乐都没有金玟岐的《十三》的版权，但有其他几首歌的版权，因此版权理应也不是这个体验洼地的主要原因。

3.策略问题：小度的语音交互什么时候应该进入“对话模式”？

相比问题1，问题2才是造成这个体验洼地的关键。这是因为，在小度已经无法正确识别用户意图的同时，没有通过进入对话模式给用户提供更多解决问题的方案，而是机械的重复系统里置信度最高的操作，这无疑会使得用户火冒三丈。

所谓“对话模式”通常有多轮的语音交互，并且AI能够理解用户的上下文含义，从而更“聪明”地做出回应，举个经典的例子：

用户：谁是美国的第16任总统

AI：林肯

用户：他去世时多大？

AI：林肯享年65岁

对话模式中，AI承接了上文的“他”指的是“林肯”；而如果是非对话模式，AI则会对用户的第二句“他”不知所措。

目前的策略，一般情况下小度与用户之间的交互是单轮命令式的，即用户“小度小度”唤醒后给予小度指令，小度会做出单次回应。

但有以下两种情况（记忆中观察到的，因为疫情影响手边没有产品，应该会有情况遗漏）小度会切换到对话模式：

当用户主动说出“进入极客模式”或者“来聊聊天吧”之类的指令

当小度“不自信”的时候。比如给予的指令小度理解不清楚、小度为了消除指令的歧义、或者出现打断对话等异常情况时，小度会采用各种确认策略，反复确认用户的指令，这样也就进入了多轮对话

所以在现有常规的交互策略下，当小度“自信”的时候，比如他自信地忽略掉了一些限定词（例如艾热、热爱版），从而自信地认为用户就是想听邓紫棋原版的《光年之外》，这时它一般不会进入对话模式。

尽管用户火冒三丈地多次重复同样的“播放《光年之外》艾热版”的指令，小度依然会我行我素地播放邓紫棋原版的《光年之外》。

我不清楚这种策略设置的决策依据是什么，可能是这种case比较极端没有被注意到，可能是技术限制，也可能是出于成本考虑，在此不做判断，但不影响从体验优化的角度给出建议。

四、尝试给出解决方案问题1的解决

结论：出于可能的成本考虑，“版权问题”的情况自动进入对话模式，其他由于AI能力问题造成的错误，交由问题2的解决方案一并解决。

示例对话：

用户：小度小度，播放金玟岐的《十三》小度：对不起，暂时没有相关歌曲的播放版权，是否为您播放金玟岐的《岁月神偷》用户：好的

GUI原型：无

VUI交互流程：

问题2的解决

结论：当用户反复唤醒小度重复相同指令时（先为“播放下一曲”之类的命令加白，不在此讨论之列），自动进入对话模式。

功能逻辑：

这里有几个概念需要解释：

1）确认策略

AI在回应用户指令时，会有一系列备选答案，按置信度高到低排列，形成N-Best列表。在使用列表中不同置信度的答案回应用户时，AI需要使用不同的确认策略。高置信度的答案采用隐性确认，低置信度的答案采用显性确认（举例见下方示例对话）。

2）消除歧义策略

当用户给出模糊不清的指令或冗余的指令时，AI向用户反复确认、拆解或补充，以形成确定的指令。

示例对话：

//进入对话模式//

用户：小度小度，播放邓紫棋和艾热的《光年之外》

小度：（置信度大于80%，隐性确认）好的，为您播放邓紫棋的《光年之外》

……（若循环上述对话，则进入对话模式，触发确认策略）

//进入确认策略//

小度：（置信度大于65%小于80%，显性确认）您是希望播放邓紫棋的歌曲《光年之外》现场版吗？

用户：不是

小度：（置信度大于50%小于65%，显性确认）您是希望播放邓紫棋、华晨宇的歌曲《光年之外》吗？

……（置信度递减）//进入消除歧义策略//

小度：（置信度小于45%）对不起，请问您想听哪谁的歌？

用户：邓紫棋和艾热

小度：能说一下主要是哪位歌手吗？

用户：艾热

小度：好的，在艾热的歌曲中找到了23首歌曲，请问歌曲的名字是？

用户：《光年之外》

小度：好的，为您播放，邓紫棋、艾热《光年之外》

GUI原型：无

VUI交互流程：略

五、结论

新的问题：

短期来看，这个解决方案有肉眼可见的需要改变的代码量，因为第一步执行判断“是否用户重复了m次相同指令”应该是要在整个代码架构上加一次判断，有一定的工程量。

但是长期来看，对用户体验的提升是值得的。站在用户的角度，无疑希望体验能够优化的更好。是否要为了优化这个体验细节而付出这个开发成本（用户有其他临时替代方案，比如打开小度app手动搜寻歌曲，比如有屏音箱），需要更多的数据论证相关收益和优先级，作为非内部人士，缺乏相应的决策依据，这里不做判断。

在重新看这个体验问题中，由于场景的复杂和AI能力的不足，用户扮演了一个“帮助系统修正错误”的反馈角色。

因为我的水平有限，相关思考多来自于工作的语音项目和学术论文设计，但没有完整实操过复杂的语音助手项目落地，理解有误的地方请不吝指正和批评。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议

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